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點燃計算與數據的價值2
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湖北武漢的AI理想實施

2024-11-14 10:27

 

2024 武漢發布首批市級人工智能核心產業園區為南太子湖人工智能產業園和光谷人工智能產業園

南太子湖人工智能產業園將以智能網聯汽車為主導方向,強化國家智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市建設。光谷人工智能產業園將以大模型創新應用為主導方向,強化公共服務平臺賦能,打造算力、模型、金融全要素創新園區。漢江灣人工智能產業園將圍繞“同濟健康城”建設智慧醫療集聚區。三個園區符合武漢推進人工智能產業發展總體定位——升級光電子信息產業、加快汽車產業智能化轉型、AI賦能生物醫藥產業。

 

針對智能網聯汽車的發展趨勢、智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展方向,以及大模型創新應用與公共服務平臺賦能的發展,以下進行詳細分析:

 

一、智能網聯汽車的發展趨勢

技術創新與突破:

基于大模型的汽車人工智能技術實現突破,依托模仿學習和強化學習的駕駛大模型訓練方法,拓寬了車輛ODD范圍,促進了智能網聯汽車快速落地。

中央計算式車輛電子電氣架構進入產業實踐階段,車用操作系統形成多核分布式、異構融合架構,大算力芯片實現應用,支撐整車中央計算發展。

自動駕駛研發范式已經實現由規則驅動向數據驅動轉變,數據量和數據閉環能力將成為汽車智能化的關鍵。

政策法規的完善:

各國政府正在積極推動智能網聯汽車相關法律法規的制修訂,如網絡安全、數據安全、保險等方面的法律,為智能網聯汽車的發展提供了法律保障。

中國也發布了《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》,構建了智能網聯汽車標準體系。

市場應用的擴大:

智能網聯汽車的市場滲透率正在不斷提高,如中國乘用車L2級新車滲透率已達到較高水平,具備領航輔助駕駛功能的新車也逐漸增多。

各國政府和企業正在積極推動智能網聯汽車的示范應用和商業化運營,如開展道路測試、豐富示范應用場景等。

二、智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展方向

車城協同發展:

智慧城市基礎設施的智能化升級與建設,將更好地服務于人民出行和城市治理。而智能網聯汽車的發展也將成為新型城鎮化進程中不可忽視的重要組成部分。兩者在智能化發展的共同趨勢下形成協同交點,共同推動城市治理管理與人民出行服務的綠色化、數字化轉型。

基礎設施建設:

加快推進新一代信息通信技術在城市基礎設施建設的深度融合應用,通過規模化部署高速率通信、高精度定位、物聯感知設施等,夯實智能網聯汽車“硬環境”。

建設智能道路設施、新型能源基礎設施等智能化基礎設施,為智能網聯汽車提供安全、高效的運行環境。

數據共享與平臺搭建:

搭建車城網一體化平臺,融合基礎設施狀態監測、交通感知等動態和靜態數據,賦能車城融合的智慧應用。

推動交通物流信息互聯共享,提升交通基礎設施數字化轉型升級,為智能網聯汽車提供更加便捷、高效的交通服務。

三、大模型創新應用與公共服務平臺賦能的發展

大模型創新應用:

隨著大模型技術的不斷發展,其在智能網聯汽車領域的應用也將更加廣泛。如大模型在智能座艙的應用,推動實現更自然、更智能的多模態交互和更主動、更便捷的場景化服務。

依托車云數據閉環,車端推理+云端訓練已成為重要的開發模式,發掘數據價值,加速模型及算法的迭代和進化。

公共服務平臺賦能:

支持搭建整車及零部件檢測檢驗、高精度地圖、車路協同等公共服務平臺,為智能網聯汽車的發展提供有力支撐。

擴大多元場景綜合應用,如有序開放街區、道路等作為智能網聯車輛示范應用場景,鼓勵開展自動駕駛出租車、公交等形式的示范應用。 

產業金融與人才支撐:

加大金融政策支持力度,引導各類金融機構加大對智能網聯汽車產業的融資支持力度。

加強人才儲備,完善培育體系,實施智能網聯汽車企業成長工程,出臺龍頭企業培育專項計劃,積極促進企業合作創新。

      智能網聯汽車、智慧城市基礎設施與大模型創新應用均呈現出蓬勃發展的態勢。未來,隨著技術的不斷進步和政策的持續完善,這些領域將迎來更加廣闊的發展前景

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